DTP 给开发者提供了语义理解模块和对话管理模块的算法黑箱,开发者不需要了解构建对话系统的复杂模型,只要上传一定量的语料和定义系统所需要的各种特定参数和规则,就可以创建出一个用来完成特定意图功能的任务型对话系统。...
在此工作基础上,研究组计划进一步研究语义和句法层次的大脑处理机制,开发能够通过脑电信号解读语音和语言的脑机接口系统,并为语言康复和人工智能语音语言处理提供生理模型。研究组已经和解放军总医院、清华长庚医院、宣武医院、天坛医院等建立了临床研究合作。 清华大学医学院生物医学工程系洪波研究员是该论文的通讯作者,生物医学工程系博士生司霄鹏为论文第一作者。...
然而,因大部分NLP任务的标注成本极为高昂,尤其是句法和语义相关的任务,构建大规模标注数据集尤为困难。 相比较而言,大规模无标注数据集相对易于构建。为更好地利用海量无标签文本数据,常规的做法是首先从这些数据中学到较好的文本表示,然后再将其用于其他任务。许多研究表明,在大规模无标注语料中训练的预训练语言模型,可以使多方面NLP任务获得显著的性能提升。 ...
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