在此基础上,选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件,作为网络模型的训练样本和测试样本,分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络,经大量试算和仿真结果比对,最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型,与多元线性回归模型预测结果相比,BP网络模型有更高的精度,将预测误差控制在3%以内,可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题...
20±2℃、相对湿度为95%以上的标准养护室中养护,或在温度20±2℃不流动的氢氧化钙饱和溶液中养护。...
这种检测方法测试深度为15-500mm,取决于反射体埋设的深度,精度可达 ±(测量值的0.5%+1mm),分辨率1mm,工作温度可达110℃,非常适用于现场施工质量控制和竣工验收使用。+预防性养护工程应用因为这种测试技术可以探测最小1.5cm的沥青面层,所以适用于对各种预防性养护方案的施工厚度进行质量控制。...
在此基础上,选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件,作为网络模型的训练样本和测试样本,分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络,经大量试算和仿真结果比对,最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型,与多元线性回归模型预测结果相比,BP网络模型有更高的精度,将预测误差控制在3%以内,可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题...
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