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运用人工智能(AI)技术分析显微图像具有许多重要优势，包括：1节省大量时间使用机器学习算法，研究人员可以快速分析大量的图像集，从中提取有意义的信息，所需时间只是手动图像分析所需时间的一小部分。2简化工作流程自动图像分析可简化工作流程，因为您只需提供要分析对象的示例，而不必提供用来定义这些对象的具体参数（如强度阈值、尺寸范围等）。...
农 业 部 2016年4月11日 农药残留检测方法国家标准编制指南 一、概述 为保证农药残留检测方法标准的科学性、先进性和适用性，参考GB/T 1.1-2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》、GB/T 20001.4-2001《标准编写规则 第4部分：化学分析方法》、GB/T 27404-2008《实验室质量控制规范 食品理化检测》、SN/T 0005-1996《出口商品中农药...
更重要的是数据， AI技术的产品输出质量受到输入数据质量的限制，要想取得更好效果，需要加强高质量、长序列的气象训练数据集的研发，例如提供长历史、统计特性一致的模式数据，整理和开发高分辨的观测和分析资料用于训练和检验。在前述日本海洋研究机构和九州大学的研究中，研究小组为了利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。“我们也在做长序列气象数据的再分析。”...
人工智能在骨肿瘤中的应用 骨是除肝脏、肺以外排名第3的肿瘤转移好发处，而脊柱又是骨转移的最常见好发处，脊柱转移瘤会造成患者生活质量明显下降，因此早期发现具有重要意义。Wang等使用深度学习算法对26例脊柱转移患者的脊柱矢状位MR图像进行分析，在合并了孪生神经元网络分析结果后，诊断敏感性达到了90%，但该研究尚需进一步研究扩大样本量。 ...
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