非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 T/CAS 654-2022 前三页,或者稍后再访问。
您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。
点击下载后,生成下载文件时间比较长,请耐心等待......
显然,物理智能的其中一种途径(或者说当前可行的途径)就是用精确高效的计算物理模拟器训练基于深度学习的人工智能,而这样的思想已经在国际上得以推行。例如在自动驾驶领域的绝大多数企业都在使用虚拟现实模拟器和真实采集的数据一起训练自动驾驶算法。...
据悉,“声纹识别技术标准化研究基地”成立后,主要研究方向将侧重声纹识别技术标准体系建设,包括声纹数据质量评价标准、声纹数据采集的技术要求、声纹数据建库要求等,致力于推动声纹识别技术在金融、安防、智能终端等应用领域的标准研究与落地。...
基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节 深度应用,加强企业内部管控精细化程度,推进生产环节质量数据自动采集与处 理,开展全流程质量在线监测、诊断与优化,以市场、过程质量指标为牵引设置 智能预警的管控限制,持续提升质量控制水平。...
区别于以文本为主的大部分语言大模型,“紫东太初”大模型在研发之初即坚持以多模态技术为核心,利用“图-音-文”等更多类型数据进行跨模态的统一表征和学习,实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成”,使人工智能大模型的理解和生成能力更加接近人类,为贯通多模态人工智能行业应用提供了创新基础。从感知到认知再上台阶当前世界已经进入数字物联时代。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号