鉴于此,我们提出流程工业智能优化制造的愿景目标是:在已有的物理制造系统基础上,充分融合人的知识,应用大数据、云计算、(移动)网络通讯和人机交互的知识型工作自动化以及虚拟制造等现代信息技术,从生产、管理以及营销全过程优化出发,推进以高效化、绿色化和智能化为目标的流程工业智能优化制造,不仅要实现制造过程的装备智能化,而且制造流程、操作方式、管理模式也实现自适应智能优化,使得企业经济效益和社会效益最大化。...
因此,在未来传感器的应用、实时数据监控系统、云服务以及相应的系统集成,将是制药行业实现工业4.0发展的另一些重点领域。 并且,对于尚有部分还是以手工进行生产的工艺来说,升级至自动化也是提升效率、质量的关键手段。不仅可以减少人为的不稳定性错误,也可以更好的控制生产过程中的环境数据,减少诸如微生物在内的数值,提升整体药品质量。...
重点研究未来工业互联网按需联接的本征模型与调控机理、生产要素数据多维表征及结构化组织机理、全要素互联的系统熵理论。 (二)生产制造流程的柔性构造理论与方法。 面向未来工业互联网柔性化制造全流程的流畅性与稳定性要求,重点解决如何精准刻画未来工业互联网生产链制造全流程中的误差传播、有效识别生产流程的脆弱性、定量评估生产线重构的收敛性等问题。...
物联网、工业大数据、云计算与工业互联网等技术;基于物联网的药品全生命周期质量监控追追溯技术;自动化批控制技术(Batch Control);先进控制技术(APC);模糊控制技术(Fuzzy Control);MES应用技术;ERP\MES\PCS在内的IACS综合控制系统等。 3.数字建模和仿真技术。...
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