这些特点决定了高光谱图像技术在农产品内外部品质的检测方面的独特优势。由光源、光谱成像仪、图像采集卡、暗箱、数据处理软件、位移平台等构成了典型的高光谱成像装置。高光谱成像技术有基于滤片的高光谱成像系统和基于图像光谱仪的高光谱图像系统两种。高光谱成像技术在农业中有着广泛的应用前景,它能同时获得待测农产品样品丰富的图像和光谱信息,进而对农产品进行快速无损检测和综合评价。...
由于高光谱成像所获得的高光谱图像对图像中的每个像素都能提供一条几乎连续的光谱曲线,其在待测物上获得空间信息的同时又能获得比多光谱更为丰富光谱数据信息,这些数据信息可用来生成复杂模型,来进行判别、分类、识别图像中的材料。图2 无人机高光谱影像用于识别不同的地物分类通过高光谱成像获取待测物的高光谱图像包含了待测物的丰富的空间、光谱和辐射三重信息。...
同时获取立体和多光谱图像的方法包括以下步骤:1)由成像光学系统将被测量目标光信号汇聚照射在滤光片上;2)滤光片放置在焦面前,光信号经过滤光后得到特定谱段的光信息,再经视场光阑选择,成像在面阵探测器上;3)对被测量目标进行推扫或摆扫,通过与面阵探测器连接的数字采集处理系统获得被测量目标在各个视场下经过不同滤光片滤光的图像序列;4)分别提取同一滤光片下的二维图像,获得场景目标的多光谱图像序列,提取探测器第一行及最后一行的场景图像...
一方面,高光谱分辨率的成像光谱遥感技术是对多光谱遥感技术的继承、发展和创新,因此,绝大部分多光谱遥感数据处理分析方法,仍然可用于高光谱数据;另一方面,成像光谱技术具有与多光谱技术不一样的技术特点,即高光谱分辨率、超多波段(波段<1000,通常为100~200个左右)和甚高光谱(Ultra Spectral)分辨率(波段>1000,主要用于探测大气化学成分)的海量数据。...
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