ASTM D7720-11(2017)
用油分析法监测设备和油适合度及污染情况被测量报警限值系统评价的标准指南

Standard Guide for Statistically Evaluating Measurand Alarm Limits when Using Oil Analysis to Monitor Equipment and Oil for Fitness and Contamination

被代替

标准号

ASTM D7720-11(2017)

发布

2011年

发布单位

美国材料与试验协会

替代标准

ASTM D7720-21

当前最新

ASTM D7720-21

 

 

引用标准

ASTM D2896 ASTM D4378 ASTM D445 ASTM D4928 ASTM D5185 ASTM D6224 ASTM D6299 ASTM D6304 ASTM D6439 ASTM D6595 ASTM D664 ASTM D6786 ASTM D7042 ASTM D7279 ASTM D7414 ASTM D7416 ASTM D7483 ASTM D7484 ASTM D7596 ASTM D7647 ASTM D7670 ASTM D7684 ASTM D7685 ASTM D7690 ASTM D974 ASTM E2412

适用范围

1.1 本指南提供了统计评估被测量报警阈值的具体要求，这些阈值称为报警限值，因为它们适用于从在用油液分析中收集的数据。这些警报限值通常用于状态监测，以产生与机械磨损、油质量和系统污染状态相关的严重性指示。报警限值区分或分隔不同级别的报警。四个级别是常见的，将在本指南中使用，但也可以使用三个级别或五个级别。
1.2 当被测量数据集既具有参数特征又具有受控特征时，建议使用本文描述的基本统计过程控制技术来评估警报限值。这种参数数据集的频率分布符合具有“钟形”特征的良好双尾正态分布。曲线外观。使用此技术计算统计控制限。这些控制限在选定的置信水平下将受控数据集的信噪比与具有显着、可分配原因的变化区分开来。操作员可以使用它们客观地创建、评估和调整警报限值。
1.3 还建议使用本文描述的统计累积分布技术来创建、评估和调整警报限值。这种特殊技术采用排序数据集值的百分比累积分布。该技术基于实际的数据集分布，因此不依赖于假定的统计概况。当数据集是参数或非参数时，可以使用该技术，并且如果频率分布出现倾斜或仅具有单尾，则可以使用该技术。此外，当数据集除了常见原因变化之外还包括特殊原因变化时，可以使用该技术，但是当特殊原因显着变化或被消除时应该重复该技术。该技术的输出是与排序数据集的累积分布图中选定的百分比水平相对应的特定被测量值。这些基于百分比的测量值用于创建、评估和调整警报限值。 1.4 本指南可适用于从......收集的在用润滑油样品测试中的样品数据。

ASTM D7720-11(2017)相似标准

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