机器学习
本专题涉及机器学习的标准有120条。
国际标准分类中，机器学习涉及到信息技术应用、词汇、信息技术(IT)综合、公司(企业)的组织和管理、网络、机械安全。
在中国标准分类中，机器学习涉及到、信息处理技术综合、计算机综合、通信网综合、数据加密。
美国电气电子工程师学会，关于机器学习的标准
- IEEE Federated Machine Learning - White Paper IEEE 联合机器学习
- IEEE WHITE PAPER-FML:2021 IEEE 联邦机器学习白皮书
- IEEE P3187/D0.8, May 2024 IEEE 可信联邦机器学习框架指南草案
- IEEE 3652.1-2020 IEEE 联邦机器学习架构框架与应用指南
- IEEE Std 3652.1-2020 IEEE 联邦机器学习架构框架与应用指南
- IEEE P3187/D0.7, December 2023 IEEE 可信赖联合机器学习框架指南草案
- IEEE Std 2986-2023 IEEE 联合机器学习隐私和安全推荐实践
- IEEE P2986/D1.1, September 2023 IEEE 联邦机器学习隐私和安全推荐实践草案
- IEEE P2986/D1, August 2023 IEEE 联邦机器学习隐私和安全推荐实践草案
- IEEE P3652.1/D6, April 2020 联邦机器学习的架构框架和应用的 IEEE 草案指南
- IEEE P3652.1/D6.1, July 2020 IEEE 批准的联邦机器学习架构框架和应用指南草案
- IEEE P2986 IEEE 批准的联邦机器学习隐私和安全推荐实践草案
- IEEE 2830-2021 基于可信执行环境的共享机器学习的技术框架和要求的 IEEE 标准
- IEEE Std 2830-2021 基于可信执行环境的共享机器学习的技术框架和要求的 IEEE 标准
- IEEE P2830/D3, May 2021 基于可信执行环境的共享机器学习的技术框架和要求的 IEEE 标准草案
- IEEE P2830/D1, October 2020 基于可信执行环境的共享机器学习的技术框架和要求的 IEEE 标准草案
- IEEE P3168 使用机器学习的自然语言处理服务的鲁棒性评估测试方法的 IEEE 标准草案
- IEEE P3168/D3, August 2023 使用机器学习的自然语言处理服务的鲁棒性评估测试方法的 IEEE 标准草案
中国人民银行，关于机器学习的标准
- JR/T 0263-2022 机器学习金融应用技术指南
英国标准学会，关于机器学习的标准
- BS AAMI 34971:2023 人工智能中的机器学习 指南
- BS AAMI 34971-2023 人工智能中的机器学习 指南
- BS ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架
- BS EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- PD ISO/IEC/TS 4213:2022 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
- BS PD ISO/TR 22100-5:2021 机械安全 与ISO 12100的关系 人工智能机器学习的启示
- PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 人工智能机器学习的影响
- 21/30374631 DC BS ISO/IEC 23053 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架
- 21/30428107 DC BS 34971/AAMI CR 34971 ISO 14971 在人工智能和机器学习中的应用指南
- 23/30432295 DC BS ISO/IEC 5259-2 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第2部分：数据质量测量
国际电信联盟，关于机器学习的标准
- ITU-T F.748.13-2021 共享机器学习系统的技术框架
- ITU-T L Supplement 42-2021 供应链管理中机器学习过程的环境效率指南
- ITU-T Y Supplement 70-2021 ITU-T Y.3800 系列 量子密钥分发网络 机器学习的应用
- ITU-T Y.3179-2021 服务于未来网络（包括 IMT-2020）的机器学习模型的架构框架
日本工业标准调查会，关于机器学习的标准
- JIS X 0031:1999 信息技术.词汇.人工智能.机器学习
国家质检总局，关于机器学习的标准
- GB/T 43782-2024 人工智能 机器学习系统技术要求
- GB/T 42755-2023 人工智能 面向机器学习的数据标注规程
- GB/T 5271.31-2006 信息技术.词汇.第31部分:人工智能.机器学习
- GB/T 42888-2023 信息安全技术 机器学习算法安全评估规范
SCC，关于机器学习的标准
- ITU-T Y.3531-2020 云计算 机器学习即服务的功能要求
- IEEE 2986-2023 IEEE 联合机器学习隐私和安全推荐实践
- DANSK DS/ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- NS-ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- BS /AAMI 34971:2023 ISO 14971 在人工智能机器学习中的应用 指南
- CAN/CSA-ISO/IEC 23053-2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- CEI UNI EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- DANSK DS/EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- ITU-T Y.3176-2020 未来网络中的机器学习市场集成 包括 IMT-2020
- BS PD ISO/IEC/TS 4213:2022 信息技术、人工智能、机器学习分类性能评估
- DANSK DS/ISO/IEC TS 4213:2022 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
- AAMI CR34971:2022 ISO 14971 在人工智能和机器学习中的应用指南
- SA TS ISO/IEC 4213:2023 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
- BS PD ISO/IEC TR 17903:2024 信息技术 人工智能 机器学习计算设备概述
- NEMA MITA JSC 51500-2023 机器学习算法：医学成像数据集管理最佳实践
- ITU-T SERIES L SUPP 42-2021 供应链管理中机器学习流程的环境效率指南
- BS PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 人工智能机器学习的含义
- ITU-T SERIES Y SUPP 70-2021 ITU-T Y.3800 系列 量子密钥分配网络 机器学习的应用
- ITU-T Y.3175-2020 IMT-2020网络基于机器学习的服务质量保证的功能架构
- ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019 ITU-T Y.3170 系列 未来网络中的机器学习（包括 IMT-2020）：用例
- SN-CWA 18105:2024 在 STADEM 试验中评估基于机器学习的流行病危机预测和管理工具
- DIN EN ISO/IEC 23053 E:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架 (ISO/IEC 23053:2022) 草案
- DANSK DS/ISO/TR 24291:2021 健康信息学 机器学习技术在成像和其他医疗应用中的应用
- DANSK DS/ISO/TR 22100-5:2021 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的影响
- ITU-T Y.3174-2020 用于在未来网络（包括 IMT-2020）中实现机器学习的数据处理框架
- DANSK DS/CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的含义 (ISO/TR 22100-5:2021)
- SN-CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的含义 (ISO/TR 22100-5:2021)
- DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的含义（ISO/TR 22100-5:2021）
中国团体标准，关于机器学习的标准
- T/ZAI 11-2022 面向机器学习的大数据预处理过程指南
- T/CESA 1040-2019 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程
- T/CESA 1034-2019 信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求
- T/CESA 1037-2019 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求
- T/CESA 1036-2019 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法
国际标准化组织，关于机器学习的标准
- ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架
- ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 1:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- ISO/IEC 2382-31:1997 信息技术.词汇.第31部分:人工智能.机器学习
- ISO/IEC CD TR 17903:2023 信息技术 人工智能 机器学习计算设备概述
- ISO/IEC TS 4213:2022 信息技术.人工智能.机器学习分类性能的评估
- ISO/TR 24291:2021 健康信息学.机器学习技术在成像和其他医学应用中的应用
- ISO/TR 22100-5:2021 机械安全. 与ISO 12100的关系. 第5部分: 人工智能机器学习的意义
- ISO/IEC CD TS 12791 信息技术“人工智能”分类和回归机器学习任务中有害偏差的处理
- ISO/IEC CD 5259-2 人工智能“分析和机器学习（ML）的数据质量”第2部分：数据质量措施
- ISO/IEC CD 5259-1 人工智能 分析和机器学习（ML）的数据质量 第1部分：概述、术语和示例
- ISO/IEC CD 5259-4 人工智能《分析和机器学习（ML）的数据质量》第4部分：数据质量过程框架
- ISO/IEC TS 12791:2024 信息技术-人工智能-分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理
- ISO/IEC DIS 5259-2:2023 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第2部分：数据质量测量
- ISO/IEC CD 5259-5:2023 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第5部分：数据质量治理
- ISO/IEC DIS 5259-1:2023 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第1部分：概述、术语和示例
- ISO/IEC CD TS 6254:2023 信息技术 人工智能 机器学习模型和人工智能系统可解释性的目标和方法
- ISO/IEC DIS 5259-4:2023 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第4部分：数据质量流程框架
- ISO/IEC CD 5259-3 人工智能《分析和机器学习（ML）的数据质量》第3部分：数据质量管理要求和指南
- ISO/IEC DIS 5259-3:2023 人工智能 用于分析和机器学习 (ML) 的数据质量 第3部分：数据质量管理要求和指南
澳大利亚标准协会，关于机器学习的标准
- AS ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
美国国家标准学会，关于机器学习的标准
- AAMI TIR34971:2023 ISO 14971 在人工智能机器学习中的应用 指南
- BS/AAMI 34971:2023 ISO 14971 在人工智能机器学习中的应用 指南（英国标准）
GSO，关于机器学习的标准
- GSO ISO/IEC 23053:2024 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- GSO ISO/IEC TS 4213:2024 信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估
- GSO ISO/IEC 2382-31:2011 信息技术 词汇 第31部分：人工智能 机器学习
- BH GSO ISO/IEC 2382-31:2012 信息技术 词汇 第31部分：人工智能 机器学习
- OS GSO ISO/IEC 2382-31:2011 信息技术 词汇 第31部分：人工智能 机器学习
- GSO ISO/TR 22100-5:2023 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的影响
- BH GSO ISO/TR 22100-5:2023 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的含义
行业标准-邮电通信，关于机器学习的标准
- YD/T 4522-2023 面向机器学习的电信数据规范 数据质量
- YD/T 4521-2023 面向机器学习的电信数据规范 数据模型
未注明发布机构，关于机器学习的标准
- CSA ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架
- ISO/IEC FDIS 12791:2024 信息技术-人工智能-分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理
法国标准化协会，关于机器学习的标准
- FD Z61-031*FD ISO/IEC 2382-31:1998 信息技术 .词汇 .第31部分：人工智能 机器学习
ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.，关于机器学习的标准
- ASHRAE OR-16-C079-2016 基于机器学习算法的冷冻水系统异常检测
韩国科技标准局，关于机器学习的标准
- KS X 0001-31-2009(2019) 信息技术词汇第31部分:人工智能机器学习
- KS X 0001-31-2019 信息技术 词汇 第31部分：人工智能 机器学习
欧洲标准化委员会，关于机器学习的标准
- prEN ISO/IEC 23053 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架（ISO/IEC 23053:2022）
- EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架 (ISO/IEC 23053:2022)
- CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的影响（ISO/TR 22100-5:2021）
- FprCEN/CLC ISO/IEC/TS 12791 信息技术 人工智能 分类和回归机器学习任务中不必要的偏差的处理（ISO/IEC DTS 12791:2023）
德国标准化学会，关于机器学习的标准
- DIN EN ISO/IEC 23053:2023 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架（ISO/IEC 23053:2022）
- DIN EN ISO/IEC 23053:2023-04 使用机器学习 (ML) 的人工智能 (AI) 系统框架 (ISO/IEC 23053:2022)
- DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022-11 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的影响
丹麦标准化协会，关于机器学习的标准
- DS/ISO/TR 24291:2021 健康信息学 机器学习技术在成像和其他医学应用中的应用
- DS/ISO/TR 22100-5:2021 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的启示
KR-KS，关于机器学习的标准
- KS X ISO TR 24291-2023 健康信息学机器学习技术在成像和其他医学应用中的应用
ES-UNE，关于机器学习的标准
- UNE-CEN ISO/TR 22100-5:2022 机械安全 与 ISO 12100 的关系 第5部分：人工智能机器学习的影响
加拿大标准协会，关于机器学习的标准
- CSA ISO/IEC 2382-31-01:2001 信息技术–词汇–.第31部分:人工智能-机器学习技术 ISO/IEC 2382-31:1997
