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機械学習

機械学習は全部で 64 項標準に関連している。

機械学習 国際標準分類において、これらの分類：情報技術の応用、 語彙、 情報技術（IT）総合、 会社（エンタープライズ）の組織と経営、 通信網、 機械の安全性。

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 機械学習

• IEEE Federated Machine Learning - White Paper IEEE フェデレーテッド機械学習
• IEEE WHITE PAPER-FML:2021 IEEE Federated Machine Learning ホワイトペーパー
• IEEE 3652.1-2020 IEEE Federated Machine Learning Architecture フレームワークおよびアプリケーション ガイド
• IEEE Std 3652.1-2020 IEEE Federated Machine Learning Architecture フレームワークおよびアプリケーション ガイド
• IEEE P2986/D1.1, September 2023 Federated Machine Learning のプライバシーとセキュリティに関する IEEE ドラフト推奨プラクティス
• IEEE P2986/D1, August 2023 Federated Machine Learning のプライバシーとセキュリティに関する IEEE ドラフト推奨プラクティス
• IEEE P3652.1/D6, April 2020 Federated Machine Learning のアーキテクチャ フレームワークとアプリケーションに関する IEEE ドラフト ガイドライン
• IEEE P3652.1/D6.1, July 2020 IEEE が承認した Federated Machine Learning アーキテクチャ フレームワークおよびアプリケーション ガイドラインの草案
• IEEE 2830-2021 信頼できる実行環境に基づく共有機械学習の技術フレームワークと要件に関する IEEE 規格
• IEEE Std 2830-2021 信頼できる実行環境に基づく共有機械学習の技術フレームワークと要件に関する IEEE 規格
• IEEE P2830/D3, May 2021 信頼できる実行環境に基づく共有機械学習の技術フレームワークと要件に関する IEEE ドラフト標準
• IEEE P2830/D1, October 2020 信頼できる実行環境に基づく共有機械学習の技術フレームワークと要件に関する IEEE ドラフト標準
• IEEE P3168/D3, August 2023 機械学習を使用した自然言語処理サービスの堅牢性評価のテスト方法に関する IEEE ドラフト標準

未注明发布机构, 機械学習

• BS AAMI 34971-2023 人工知能における機械学習のガイド
• BS AAMI 34971:2023 人工知能における機械学習のガイド

中国人民银行, 機械学習

• JR/T 0263-2022 機械学習金融アプリケーション テクニカル ガイド

International Telecommunication Union (ITU), 機械学習

• ITU-T F.748.13-2021 機械学習システムを共有するための技術的フレームワーク
• ITU-T L Supplement 42-2021 サプライチェーン管理における機械学習プロセスの環境効率に関するガイド
• ITU-T Y Supplement 70-2021 ITU-T Y.3800 シリーズ量子鍵配布ネットワーク機械学習アプリケーション
• ITU-T Y.3179-2021 将来のネットワーク (IMT-2020 を含む) にサービスを提供する機械学習モデルのアーキテクチャ フレームワーク

Japanese Industrial Standards Committee (JISC), 機械学習

• JIS X 0031:1999 情報技術、語彙、人工知能、機械学習

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, 機械学習

• GB/T 42755-2023 機械学習のための人工知能データのアノテーション手順
• GB/T 5271.31-2006 情報技術、語彙、パート 31: 人工知能、機械学習
• GB/T 42888-2023 情報セキュリティ技術機械学習アルゴリズムセキュリティ評価仕様書

Group Standards of the People's Republic of China, 機械学習

• T/ZAI 11-2022 機械学習のためのビッグデータ前処理プロセスのガイド
• T/CESA 1040-2019 情報技術、人工知能、機械学習のためのデータ注釈手順
• T/CESA 1034-2019 情報技術、人工知能、小規模サンプル、機械学習のサンプルサイズとアルゴリズムの要件
• T/CESA 1037-2019 情報技術人工知能システムのフレームワークと機械学習の機能要件
• T/CESA 1036-2019 情報技術、人工知能、機械学習モデルおよびシステムの品質要素とテスト方法

International Organization for Standardization (ISO), 機械学習

• ISO/IEC 23053:2022 機械学習（ML）を用いた人工知能（AI）システムフレームワーク
• ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 1:2023 機械学習（ML）を用いた人工知能（AI）システムフレームワーク
• ISO/IEC 2382-31:1997 情報技術、語彙、パート 31: 人工知能、機械学習
• ISO/IEC TS 4213:2022 情報技術、人工知能、機械学習による分類性能の評価
• ISO/TR 24291:2021 健康情報学：イメージングおよびその他の医療用途における機械学習技術の応用
• ISO/TR 22100-5:2021 機械の安全性 ISO 12100 との関係 パート 5: 人工知能と機械学習の影響
• ISO/IEC CD TS 12791 情報技術「人工知能」の分類と回帰の機械学習タスクにおける有害なバイアスの処理
• ISO/IEC CD 5259-2 人工知能「分析と機械学習 (ML) のためのデータ品質」パート 2: データ品質対策
• ISO/IEC CD 5259-1 AI 分析と機械学習 (ML) のデータ品質 パート 1: 概要、用語、および例
• ISO/IEC CD 5259-4 人工知能「分析と機械学習 (ML) のためのデータ品質」パート 4: データ品質プロセス フレームワーク
• ISO/IEC CD 5259-3 人工知能「分析と機械学習 (ML) のためのデータ品質」パート 3: データ品質管理の要件とガイドライン

Standard Association of Australia （SAA）, 機械学習

• AS ISO/IEC 23053:2023 機械学習（ML）を用いた人工知能（AI）システムフレームワーク

American National Standards Institute （ANSI), 機械学習

• AAMI TIR34971:2023 人工知能機械学習における ISO 14971 適用ガイダンス
• BS/AAMI 34971:2023 ISO 14971 人工知能における機械学習の適用に関するガイド (英国規格)

British Standards Institution (BSI), 機械学習

• BS ISO/IEC 23053:2022 機械学習（ML）を用いた人工知能（AI）システムフレームワーク
• BS EN ISO/IEC 23053:2023 機械学習（ML）を用いた人工知能（AI）システムフレームワーク
• PD ISO/IEC/TS 4213:2022 情報技術人工知能機械学習分類性能評価
• BS PD ISO/TR 22100-5:2021 機械の安全性と ISO 12100 の関係 人工知能と機械学習のインスピレーション
• PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械の安全性と ISO 12100 の関係 人工知能と機械学習の影響
• 21/30374631 DC BS ISO/IEC 23053 機械学習 (ML) を使用した人工知能 (AI) システム フレームワーク
• 21/30428107 DC BS 34971/AAMI CR 34971 人工知能と機械学習における ISO 14971 の適用ガイド

Association Francaise de Normalisation, 機械学習

• FD Z61-031*FD ISO/IEC 2382-31:1998 情報技術、語彙、パート 31: 人工知能機械学習

ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc., 機械学習

• ASHRAE OR-16-C079-2016 機械学習アルゴリズムに基づく冷水システムの異常検知

Korean Agency for Technology and Standards (KATS), 機械学習

• KS X 0001-31-2009(2019) 情報技術用語集 パート 31: 人工知能機械学習

European Committee for Standardization (CEN), 機械学習

• prEN ISO/IEC 23053 機械学習 (ML) を使用した人工知能 (AI) システム フレームワーク (ISO/IEC 23053:2022)
• EN ISO/IEC 23053:2023 機械学習 (ML) を使用した人工知能 (AI) システム フレームワーク (ISO/IEC 23053:2022)
• CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械の安全性と ISO 12100 の関係パート 5: 人工知能と機械学習の影響 (ISO/TR 22100-5:2021)

German Institute for Standardization, 機械学習

• DIN EN ISO/IEC 23053:2023 機械学習 (ML) を使用した人工知能 (AI) システム フレームワーク (ISO/IEC 23053:2022)
• DIN EN ISO/IEC 23053:2023-04 機械学習 (ML) を使用した人工知能 (AI) システム フレームワーク (ISO/IEC 23053:2022)
• DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022-11 機械の安全性と ISO 12100 の関係 第 5 部: 人工知能と機械学習の影響

Danish Standards Foundation, 機械学習

• DS/ISO/TR 24291:2021 健康情報学機械学習技術のイメージングやその他の医療アプリケーションへの応用
• DS/ISO/TR 22100-5:2021 機械の安全性と ISO 12100 の関係パート 5: 人工知能と機械学習の影響

KR-KS, 機械学習

• KS X ISO TR 24291-2023 健康情報学機械学習技術のイメージングやその他の医療アプリケーションへの応用

ES-UNE, 機械学習

• UNE-CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械の安全性と ISO 12100 の関係 第 5 部: 人工知能と機械学習の影響

Canadian Standards Association (CSA), 機械学習

• CSA ISO/IEC 2382-31-01:2001 情報技術 – 用語集 – パート 31: 人工知能 – 機械学習技術 ISO/IEC 2382-31:1997

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