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Identificación automática de bacterias.
Identificación automática de bacterias., Total: 104 artículos.
En la clasificación estándar internacional, las clasificaciones involucradas en Identificación automática de bacterias. son: Agricultura y silvicultura, Leche y productos lácteos, Aceites y grasas comestibles. Semillas oleaginosas, Esterilización y desinfección, Microbiología, Carne, productos cárnicos y otros productos animales., Vocabularios, Máquinas, implementos y equipos agrícolas., Soldadura, soldadura fuerte y soldadura fuerte., Alimentos para animales, Calidad del agua, AGRICULTURA, Medicina Veterinaria, Métodos generales de pruebas y análisis para productos alimenticios., Medicina de laboratorio, Juegos de caracteres y codificación de información., Medición de volumen, masa, densidad, viscosidad..
国家食品药品监督管理局, Identificación automática de bacterias.
国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会, Identificación automática de bacterias.
- GB/T 40135-2021 Detección e identificación de Xylophilus ampelinus (Panagopoulos) Willems et al.
- GB/T 36853-2018 Detección e identificación de Pseudomonas syringae pv.lachrymans
- GB/T 36808-2018 Detección e identificación de Xanthomonas yuca ( ex Wiehe et Dowson ) Vauterin et al.
- GB/T 36851-2018 Detección e identificación de Xanthomonas vesicatoria
- GB/T 36807-2018 Detección e identificación de Enterobacter cancerogenus (Urosevi) Dickey et Zumoff
- GB/T 40626-2021 Detección e identificación de Xanthomonas populi (ex Ridé 1958) Ridé &Ridé 1992
- GB/T 36844-2018 Detección e identificación de Pseudomonas syringae pv.maculicola (McCulloch) Young et al.
Professional Standard - Agriculture, Identificación automática de bacterias.
- 131药典 四部-2020 1021 Método de identificación de secuencia de firma de ADN bacteriano
- NY/T 2287-2012 Detección e identificación de Xanthomonas oryzae pv.oryzicola(Fang et al.)Swings et al.
- NY/T 3114.4-2017 Especificación técnica para la identificación de la resistencia a enfermedades y plagas de la soja Parte 4: Especificación técnica para la identificación de la resistencia de la soja a la enfermedad de las manchas bacterianas
- NY/T 1857.6-2010 Reglas para la evaluación de la resistencia del pepino a las enfermedades. Parte 6: Regla para la evaluación de la resistencia del pepino a la mancha angular de la hoja.
- 350药典 三部-2020 Materias primas biológicas específicas: medio de reacción bioquímica bacteriana animal 3605
- 301药典 四部-2015 3600 Materias primas biológicas específicas - Animales 3605 Medio de reacción bioquímica bacteriana
- 320药典 三部-2015 Materias primas biológicas específicas-animales 3605 Reglas generales del medio de reacción bioquímica bacteriana 145
- 298药典 四部-2020 3600 Materias primas biológicas específicas-animales y materiales auxiliares 3605 Medio de reacción bioquímica bacteriana
Professional Standard - Commodity Inspection, Identificación automática de bacterias.
- SN/T 1465-2004 Métodos de cuarentena e identificación de Acidovorax avenae subsp. citrullos
- SN/T 1390-2004 Métodos de cuarentena e identificación de Ralstonia solanacearum (Smith) Yabuuchi et al raza 2
- SN/T 1375-2004 Métodos de cuarentena e identificación de Pantoea stewartii (Smith) Mergaert et al.
- SN/T 2568-2010 Detección e identificación de Clavibacter michiganensis subsp.michganensis(Smith)Jenen
- SN/T 2596-2010 Detección e identificación de Pseudomonas syringae pv.tomato(Okabe)Young et al.1978
- SN/T 3424-2012 Detección e identificación de Pseudomonas syringae pv. lacrimógenos
- SN/T 3681-2013 Detección e identificación de Acidovorax konjaci (Goto, 1983) Willems,et al.1992
- SN/T 2666-2010 Identificación de Clavibacter michiganesis subsp. insidioso (McCulloch) Davis
- SN/T 1813-2006 Identificación de las Erwinias de pudrición blanda en Phalaenopsis sp.
- SN/T 3756-2013 Detección e identificación de Pantoea stewartii(Smith) Mergaert et al..Método PCR
- SN/T 1944-2007 Detección de resistencia antimicrobiana de bacterias en animales y productos animales. Pruebas de difusión en disco.
General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- GB/T 29396-2012 Detección e identificación de Burkholderia glumae (Kurita & Tabei) Urakami et al.
- GB/T 28096-2011 Detección e identificación de Xanthomonas axonopodis pv.manihotis(Bondar)Vauterin et al.
- GB/T 28094-2011 Detección e identificación de Xanthomonas campestris pv.mangiferaeindicae(Patel et al.) Robbs et al.
- GB/T 28099-2011 Detección e identificación de Xanthomonas oryzae pv.oryzicola(Fang et al.) Swings et al.
- GB/T 28100-2011 Detección e identificación de Burkholderia caryophylli(Burkholder) Yabuuchi et al.
- GB/T 28078-2011 Detección e identificación de Xanthomonas oryzae pv.oryzicola (Ishiyama) Swings et al., Xanthomonas oryzae pv.oryzicola (Fang et al.) Swings et al.
- GB/T 29393-2012(英文版) Detección e identificación de Candidatus liberobacter asiaticum.
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会, Identificación automática de bacterias.
- GB/T 33019-2016 Detección e identificación de Pseudomonas syringae pv. persicae
Shandong Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB37/T 3987-2020 Método de cuarentena e identificación de la pudrición parda bacteriana de las orquídeas.
国家质量监督检验检疫总局, Identificación automática de bacterias.
- SN/T 4732-2016 Métodos de cuarentena e identificación de la enfermedad del marchitamiento bacteriano del banano
- SN/T 1944-2016 Método de difusión en disco para la determinación de la resistencia bacteriana en animales y sus productos.
- SN/T 3023.3-2017 Reglamento para la evaluación del peso de productos importados y exportados. Parte 3: Medición automática del nivel de líquido en los buques.
Guangdong Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB44/T 1651-2015 Métodos de detección e identificación de la pudrición blanda bacteriana del banano
- DB44/T 1946-2016 Biotoxicidad Calidad del agua Monitor automático en línea Requisitos técnicos Método de bacterias luminiscentes
Sichuan Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB51/T 2272-2016 Método de cuarentena e identificación del cancro bacteriano del kiwi.
- DB51/T 2083-2015 Procedimientos operativos para el aislamiento e identificación de enterococos de origen animal.
- DB51/T 2084-2015 Procedimientos operativos para el aislamiento e identificación de Escherichia coli de origen animal.
- DB51/T 2367-2017 Especificación técnica para el aislamiento e identificación de Campylobacter de origen animal.
- DB51/T 2362-2017 Especificación técnica para el aislamiento e identificación de Salmonella de origen animal
- DB51/T 2363-2017 Especificación técnica para el aislamiento e identificación de Staphylococcus aureus de origen animal.
CZ-CSN, Identificación automática de bacterias.
- CSN 57 0539-1999 Estimación automatizada del recuento de bacterias en la leche cruda mediante recuento directo de células bacterianas.
RU-GOST R, Identificación automática de bacterias.
- GOST 27318-1987 Animales agrícolas. Métodos de identificación de microbacterias atípicas.
- GOST R 57481-2017 Productos de sacrificio de aves, productos cárnicos de aves y objetos de producción medioambientales. Identificación de microorganismos patógenos (Salmonella spp., L. monocytogenes) mediante método de análisis molecular.
Group Standards of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- T/GXAS 237-2021 Código técnico de prácticas para la evaluación de la resistencia del tomate a la mancha bacteriana.
Jiangsu Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB32/T 3488-2018 Método de identificación de variedades (líneas) de arroz resistentes a la enfermedad de la raya bacteriana.
Anhui Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB34/T 3098-2018 Reglamento Técnico para la Identificación de la Resistencia a la Enfermedad de las Manchas Bacterianas del Arroz
Jiangxi Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB36/T 879-2015 Especificación técnica para la identificación de variedades de sésamo resistentes al marchitamiento bacteriano
Hunan Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB43/T 1374-2017 Método de identificación y evaluación de la resistencia de variedades de arroz a la mancha foliar bacteriana
Association Francaise de Normalisation, Identificación automática de bacterias.
- NF T72-281:2014
- NF X85-008*NF EN 17477:2021 Algas y productos algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberitulomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
- NF U34-200:1983 MAQUINARIA FORESTAL. MAQUINARIA MÓVIL Y AUTOPROPULSADA. VOCABULARIO DE IDENTIFICACIÓN.
- NF EN 17477:2021 Algas y productos de algas - Identificación de biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Labyrinthulomycetes - Detección e identificación mediante métodos morfológicos y/o moleculares
- NF C46-010:1976 Guía para la elaboración de normas de calificación de elementos de sistemas automáticos.
- NF U47-104:2014 Métodos de análisis en sanidad animal - Identificación y aislamiento de micobacterias del complejo Mycobacterium tuberculosis en mamíferos
- NF U47-101:2007 Métodos de análisis de la salud animal: aislamiento e identificación de todos los sérovares o sérovares específicos de salmonelas en los huevos
- NF U47-106:2004 Métodos de análisis de sanidad animal - Determinación in vitro de la susceptibilidad de bacterias a agentes antimicrobianos mediante el método de dilución en agar.
- NF U47-102:2008 Métodos analíticos de sanidad animal: aislamiento e identificación de cualquier serovariedad de salmonella especificada en mamíferos
- NF T72-281*NF EN 17272:2020 Desinfectantes y antisépticos químicos - Métodos de desinfección ambiental de ambientes mediante procesos automatizados - Determinación de actividades bactericidas, micobactericidas, esporicidas, fungicidas, levaduricidas, virucidas y fagocidas
- NF V08-054:2009 Microbiología de alimentos y piensos para animales - Enumeración de presuntas enterobacterias mediante la técnica de recuento de colonias a 30 oC o 37 oC.
Shanxi Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- DB14/T 1367-2017 Especificación técnica para la identificación en campo de la resistencia del frijol común a la plaga bacteriana común
农业农村部, Identificación automática de bacterias.
- NY/T 4147-2022 Procedimientos técnicos para el aislamiento e identificación de enterococos de origen animal.
- NY/T 4146-2022 Procedimientos técnicos para el aislamiento e identificación de Salmonella de origen animal.
- NY/T 4148-2022 Procedimientos técnicos para el aislamiento e identificación de Campylobacter de origen animal.
- NY/T 4149-2022 Procedimientos técnicos para el aislamiento e identificación de Escherichia coli de origen animal.
- NY/T 3198-2018 Reglamento Técnico para la Identificación de Enfermedades y Resistencia a Insectos de los Recursos de Germoplasma de Cultivos Tropicales Mancha Negra Bacteriana del Mango
- NY/T 4145-2022 Procedimientos técnicos para el aislamiento e identificación de Staphylococcus aureus de origen animal.
IN-BIS, Identificación automática de bacterias.
- IS 5887 Pt.1-1976 MÉTODOS PARA LA DETECCIÓN DE BACTERIAS RESPONSABLES DE LA INTOXICACIÓN ALIMENTARIA PARTE Ⅰ AISLAMIENTO, IDENTIFICACIÓN Y ENUMERACIÓN DE ESCHERICHIA COLI (Primera Revisión)
- IS 5887 Pt.5-1976 MÉTODOS PARA LA DETECCIÓN DE BACTERIAS RESPONSABLES DE LA INTOXICACIÓN ALIMENTARIA PARTE Ⅴ AISLAMIENTO, IDENTIFICACIÓN Y ENUMERACIÓN DE VIBRIO CHOLERAE Y VIBRIO PARAHAEMOLYTICUS (Primera Revisión)
- IS 5887 Pt.3-1976 MÉTODOS PARA LA DETECCIÓN DE BACTERIAS RESPONSABLES DE LA INTOXICACIÓN ALIMENTARIA PARTE Ⅲ AISLAMIENTO E IDENTIFICACIÓN DE SALMONELLA Y SHIGELLA (Primera Revisión)
- IS 5887 Pt.2-1976 MÉTODOS PARA LA DETECCIÓN DE BACTERIAS RESPONSABLES DE LA INTOXICACIÓN ALIMENTARIA PARTE Ⅱ AISLAMIENTO, IDENTIFICACIÓN Y ENUMERACIÓN DE STAPHYLOCOCCUS AUREUS Y ESTREPTOCOCOS FECALES (Primera Revisión)
European Committee for Standardization (CEN), Identificación automática de bacterias.
- EN 17477:2021 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberíntalomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
CH-SNV, Identificación automática de bacterias.
- SN EN 17477-2021 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberíntalomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
Danish Standards Foundation, Identificación automática de bacterias.
- DS/EN 17477:2021 Algas y productos de algas – Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberíntalomicetos – Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
- DS/ISO 21338:2011 Calidad del agua - Determinación cinética de los efectos inhibidores de sedimentos, otros sólidos y muestras coloreadas sobre la emisión de luz de Vibrio fischeri (prueba cinética de bacterias luminiscentes)
Lithuanian Standards Office , Identificación automática de bacterias.
- LST EN 17477-2021 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberíntalomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
AENOR, Identificación automática de bacterias.
- UNE 112013:1994 CORROSIÓN BIOLÓGICA. AISLAMIENTO E IDENTIFICACIÓN DE BACTERIAS DE HIERRO EN AGUA Y DEPÓSITOS FORMADOS EN AGUA.
Taiwan Provincial Standard of the People's Republic of China, Identificación automática de bacterias.
- CNS 12666-1990 Método de prueba para el procedimiento de calificación de la técnica de soldadura por arco semiautomática
ES-UNE, Identificación automática de bacterias.
- UNE-EN 17477:2022 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberíntalomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares
RO-ASRO, Identificación automática de bacterias.
- STAS SR 13178-2-1994 Alimentos para animales. Examen bacteriológico. Determinación del número más probable de bacterias coliformes presuntas y Escherichia coli presunta
- STAS SR ISO 6814:1996 Maquinaria forestal - Maquinaria móvil y autopropulsada - Vocabulario de identificación
German Institute for Standardization, Identificación automática de bacterias.
- DIN EN 17477:2021 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberitulomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares; Versión alemana EN 17477:2021
- DIN EN 17477:2021-10 Algas y productos de algas - Identificación de la biomasa de microalgas, macroalgas, cianobacterias y Laberitulomicetos - Detección e identificación con métodos morfológicos y/o moleculares; Versión alemana EN 17477:2021
- DIN EN 17272:2020 Desinfectantes y antisépticos químicos - Métodos de desinfección ambiental de ambientes mediante procesos automatizados - Determinación de actividades bactericidas, micobactericidas, esporicidas, fungicidas, levaduricidas, virucidas y fagocidas
Japanese Industrial Standards Committee (JISC), Identificación automática de bacterias.
- JIS Z 3841:1997 Procedimiento de calificación estándar para la técnica de soldadura semiautomática.
- JIS Z 3841:2018 Pruebas de calificación estándar y requisitos de aceptación para la técnica de soldadura semiautomática.
American Society for Testing and Materials (ASTM), Identificación automática de bacterias.
- ASTM E1280-97 Guía estándar para realizar el ensayo de mutagenicidad en células de mamíferos en linfoma de ratón
- ASTM E1280-97(2003) Guía estándar para realizar el ensayo de mutagenicidad en células de mamíferos en linfoma de ratón
- ASTM E1280-97(2008) Guía estándar para realizar el ensayo de mutagenicidad en células de mamíferos en linfoma de ratón
- ASTM F2944-20 Práctica estándar para ensayos automatizados de unidades formadoras de colonias (CFU): método de análisis y adquisición de imágenes para enumerar y caracterizar células y colonias en cultivo
- ASTM F2944-12 Método de prueba estándar para ensayos automatizados de unidades formadoras de colonias (UFC); método de análisis y adquisición de imágenes para enumerar y caracterizar células y colonias en cultivo
Korean Agency for Technology and Standards (KATS), Identificación automática de bacterias.
- KS B 0515-1999 Procedimiento de calificación estándar para la técnica de soldadura semiautomática.
US-CFR-file, Identificación automática de bacterias.
- CFR 9-147.10-2014 Animales y productos animales. Parte 147: Disposiciones auxiliares del plan nacional de mejora avícola. SubparteB: Procedimientos de examen bacteriológico. Sección 147.10: Procedimientos de examen bacteriológico.
FI-SFS, Identificación automática de bacterias.
European Committee for Electrotechnical Standardization（CENELEC）, Identificación automática de bacterias.
- EN 137101:1995 Especificación detallada en blanco: Condensadores electrolíticos de CA fijos de aluminio con electrolito no sólido para aplicaciones de arranque de motor Aprobación de calificaciones
Canadian Standards Association (CSA), Identificación automática de bacterias.
British Standards Institution (BSI), Identificación automática de bacterias.
- BS ISO 21338:2010 Calidad del agua. Determinación cinética de los efectos inhibidores de sedimentos, otros sólidos y muestras coloreadas sobre la emisión de luz de Vibrio fischeri (ensayo cinético de bacterias luminiscentes)
International Organization for Standardization (ISO), Identificación automática de bacterias.
- ISO/IEC 15434:2006 Tecnología de la información - Técnicas de identificación automática y captura de datos - Sintaxis para medios ADC de alta capacidad